POWER BI Camp

Lernen Sie, wie Sie Daten in Power BI importieren und zum Datenmodell kombinieren, wie die DAX Formelsprache genutzt wird, wie mit Power BI ansprechende und interaktive Dashboards für das Management erstellt werden, wie diese mit dem Power BI Cloud Service verteilt und wie diese über die mobile Power BI App am Smartphone und Tablet konsumiert werden. Praxisorientiert und hands-on.

Dauer: 2 Tage | davon 0,5 Tage-Learning und 1,5 Tage Live-Online
Zielgruppe: Power BI Einsteiger und Anwender mit ersten Erfahrungen
Termin: 26./27./28. Februar 2024
Modus: Live Onlinetraining & e-Learning Vorbereitungseinheit
Ihre Trainer: Robert Lochner

Details

Inhalte:

Einstieg und Überblick
Was ist Power BI und was ist es nicht?
Power BI im Kontext des Microsoft (BI) Portfolios
Architektur von Power BI
Kennenlernen der Oberfläche von Power BI Desktop
Einlesen von Quelldaten mit Power Query
Query Pattern zum Importieren von Excel Files
Query Pattern zum Importieren von CSV Files aus einem Verzeichnis
Kennenlernen der wichtigsten Transformationen und der Formelsprache “M”
Kennenlernen der wichtigsten Ausgabeoptionen
Erstellen des Datenmodells
Verknüpfen der Tabellen zum Datenmodell
Semantische Anreicherung der Tabellen und Spalten: Formate, Display Folder, Hierarchien, usw.
Implizite Measures vs. eigene explizite Measures in der Formelsprache “DAX”
Erstellen der Basisvisualisierungen und Layoutierung
Säulen-/Balkendiagramm, Geo-Visualisierungen, Kachel, Tabelle und Matrix,
Drill Optionen für dynamischen Ebenenwechsel
Slicer, Crossfilter und Filter
Farbschema, Seitentitel, Beschriftung der Visuals, Seitengröße/-format, Raster und visuelle Komposition, mobiles Layout
Best Practices und Gestaltungsideen
Visualisierungsaufgaben für die Gruppe
VIZ Patterns zu Headcount Reporting, IST-PLAN Abweichungen, P&L Reporting, Sales Forecast, Geo Visualisierungen
VIZ Patterns zu Button Navigationen und Bookmarks
Vertiefungsthemen Drillthrough und Page Tooltip, Bedingte Formatierungen, Textbox und Smart Narratives, Q&A
Diskussion Standard Visuals vs. Custom Visuals
Erstellen von Measures zur Kennzahlenermittlung
DAX Patterns für zeitbezogene Berechnungen: Year-to-Date, Vorjahres-/Vorperiodenvergleich, usw.
DAX Patterns für Mengenkennzahlen: Anzahl Kunden, durchschn. Umsatz pro Kunde, usw.
Deployment mit dem Power BI Cloud Service
Upload aus Power BI Desktop
Kennenlernen der automatischen Datenaktualisierung
Kennenlernen von Workspaces und Apps sowie der Row Level Security
Kennenlernen der Dashboards – Diskussion Reports vs. Dashboards
Konsumation von Power BI Reports und Dashboards (End User)
Read Only Modus = End User Modus
Kennenlernen der Power BI Apps für iOS, Android, Windows und MS Teams
Kennenlernen der Exportmöglichkeiten und Integration mit MS Excel
Gestaltungsmöglichkeiten der End User Experience
Tipps und Tricks

Methode:

Hands-on Training (eigenen Laptop mitbringen)
2/3 der bearbeiteten Praxisfälle folgen dem Trainingsplan, 1/3 wird durch die Teilnehmer bestimmt

Lernen Sie, wie mit Power BI analytische Datenmodelle für effektive Visualisierungen erstellt werden und wie mit der DAX Formelsprache leistungsfähige Kennzahlen erstellt und damit wertvolle Informationen aus den Rohdatenbeständen in Ihrem Unternehmen gewonnen und visualisiert werden können!

Dauer: 2 Tage | davon 0,5 Tage e-Learning und 1,5 Tage Präsenz
Zielgruppe: Anwender in Power BI und Tabular Model
Level des Trainings: Medium
Termine:08./09. April 2024
Modus: Präsenztraining & e-Learning Vorbereitungseinheit
Ihr Trainer: Robert Lochner

Details

Inhalte:

Einstieg und Überblick
Einordnen des Datenmodells in die Architektur von Power BI und in das Microsoft Produktportfolio
Stufenmodell zum Erlernen der DAX Formelsprache
DAX Fundamentals: Einfache Aufgabe aus Excel (Stufe 1 und 2)
Summe Absatzmenge und Umsatz aus einer Datenliste (SUMME und SVERWEIS)
Gefilterte Teilsumme je Artikel (SUMMEWENNS)
Measures; Implizte Filter und Filter Context (SUM)
Calculated Columns: Row Context (RELATED)
DAX Formelsprache vs. Excel Formelsprache
DAX Instrumente, DAX Funktionen, DAX Syntax, DAX Konzepte
Weitere Grundlagen (Stufe 1 bis 3)
Stufe 1 Measures:
Aggregationsmöglichkeiten (SUM, DIVIDE, MIN, MAX, COUNT(ROWS), usw.)
Durchschnittswerte pro Kunde, pro Tag, usw. (DISTINCTCOUNT)
Erstellung von Text- und Farb-Measures zur dynamischen Formatierung
Stufe 2 Calculated Columns: erweiterte Berechnungsmöglichkeiten (LEFT, MID, YEAR, usw.)
Stufe 3 Calculated Tables: Formeltypen kennenlernen
Erstellung einer Measure Auswahl mit einem Parameter Table
Erstellung einer berechneten Datumsdimension (CALENDAR, u.a.)
Measures vs. Columns (Stufe 4)
Eigenschaften der DAX Instrumente Measures, Columns, Tables
Beispiel mit berechnetem Preis als Measure oder als Column (DIVIDE)
Erarbeiten einer Lösung zur Altersberechnung (DATEDIFF, COUNTROWS, u.a.)
CALCULATE (Stufe 5)
Gefilterte Werte (CALCULATE)
Ermittlung % von Gesamt (ALL, ALLSELECTED, u.a.)
Zeitintelligenz: Kumulation (TOTALYTD, DATESBETWEEN, u.a.)
Zeitintelligenz: Veränderung zur Vorperiode (DATEADD, u.a.)
Zeitintelligenz: Moving Annual Total und Moving Averages (DATESINPERIOD, u.a.)
Fortgeschrittene DAX Lösungen (Stufe 6 bis 8)
Stufe 6 Iteratoren:
Ermittlung der größten Tagessummen (MAXX, u.a.)
Erstellung eines Rankings für TopN-Auswertungen
Stufe 7 Context Transition: Verstehen und Anwenden
Stufe 8 FILTER() und Tabellenfunktionen
MODELLING Fundamentals in Power BI
Tabellentypen: Fakten, Dimension, Bridge, Parameter
Beziehungstypen: 1:n/1:1/m:n, uni/bidirektional, stark/schwach, Blank Row
Filter Propagation: Verstehen der Filterung in Power BI
Standard-Modelle: Flat Table, Star Schema, Snowflake, Multi-Fakten, u.a.
Anti-Modelle: Perioden in den Spalten, Zerteilte Faktentabelle
Besondere Rolle der Datumsdimension. Built-in vs. Custom
DAX Syntax
Referenzen, Operatoren, Funktionen, Variablen, u.a.
DAX Aufgaben für die Gruppe
Auswahl aus den zahlreichen mitgelieferten DAX Patterns
Tipps und Tricks

Methode:

Hands-on Training (eigenen Laptop mitbringen)
Erklärung der zentralen Konzepte anhand von Excel Analogien
2/3 der bearbeiteten Praxisfälle folgen dem Trainingsplan, 1/3 wird durch die Teilnehmer bestimmt
Die Teilnehmer erhalten das komplette Set an fertigen DAX Patterns (über 80 Stk), diese liefern Standardlösungen für viele gängige Praxisfälle
Im Training wird Power BI Desktop verwendet, die Trainingsinhalte lassen sich weitgehend 1:1 nach Tabular Model und Power Pivot übertragen

Lernen Sie, wie mit Power Query vollautomatische “Knopfdrucklösungen” in Power BI erstellt werden und wie Daten aus unterschiedlichen Datenquellen extrahiert, transformiert und für Visualisierungen kombiniert werden.

Dauer: 2 Tage | davon 0,5 Tage e-Learning und 1,5 Tage Präsenz
Zielgruppe: Anwender in Power BI und Excel Power Query
Level des Trainings: Medium
Datum: 09./10. April 2024
Modus: Präsenztraining & e-Learning Vorbereitungseinheit
Ihre Trainerin: Renate Schwenken

Details

Inhalte:

Überblick und Einordnen von Power Query in Excel und Power BI
Grundlagen von Power Query
Übersicht der möglichen Datenquellen in Power BI und in Excel
Datenabfragen erstellen, Transformationen durchführen und Daten laden
Umgang mit verschiedenen Datentypen und Formaten
Wichtige Datentransformationen vertiefen: Daten filtern, Daten bereinigen, Pivotieren und Entpivotieren, Gruppieren, berechnete Spalten generieren etc.
Verwendung von praxisrelevanten Datenquellen
Excel, txt oder csv Dateien importieren und Lösungen für gängige Herausforderungen bewältigen (z.B. unterschiedl. Anzahl von Spalten, mehrere Tabellenblätter einer Excel-Datei, etc.)
Daten aus Ordnern importieren und fortgeschrittene Steuerung umsetzen z.B. Filterung der Dateien
Sharepoint/OneDrive-Dateien und Sharepoint/OneDrive Ordner anbinden
Relationale Datenbanken als Datenquelle einfügen und Beziehungen gezielt nutzen
Datentransformationen anhand von Praxisfällen:
SAP CO Buchungen und Stammdaten kombinieren („sverweis“)
Vertriebsdaten mit Plandaten aus Excel zusammenführen
Import aus einem Sharepoint Ordner am Beispiel einer Umsatzplanung
Erstellen von Fakten- und Dimensionstabellen für ein effizientes Datenmodell aus einer normierten relationalen Datenbank
Import aus Web z.B. Wechselkurse
Lösungen für Slowly Moving Dimensions (SCD) am Beispiel einer Personalstatistik mit monatl. wechselnden Stammdaten
u.v.m.
Die Programmiersprache „M“
Verstehen von Syntax, Objekten und zentralen Konzepten
Structured Columns gezielt nutzen z.B. Listen verwenden für die Berechnung von Planwerten auf Tagesebene
Benutzerdefinierte Funktionen in „M“ verstehen und anwenden z.B. Parametertabelle verwenden, Divisionsfehler vermeiden
Organisation von komplexen Power Query Modellen
Datenimporte mit vielen Querys effizient organisieren
Umgang und Vermeidung von Fehlern
Dataflows und Power BI Datasets als Datenquellen einsetzen
Query Aufgaben für die Gruppe
Tipps und Tricks

Methode:

Hands-on Training (eigenen Laptop mitbringen)
Erklärung der zentralen Konzepte anhand von Excel Analogien
2/3 der bearbeiteten Praxisfälle folgen dem Trainingsplan, 1/3 wird durch die Teilnehmer bestimmt
Die Teilnehmer erhalten das komplette Set an fertigen Power Query Patterns (über 25 Stk), diese liefern Standardlösungen für viele gängige Praxisfälle
Im Training wird Power BI Desktop verwendet, die Trainingsinhalte lassen sich weitgehend 1:1 nach Excel Power Query übertragen

Datenmodellierung ist die meistunterschätzte Aufgabe beim Arbeiten mit Power BI. Lernen Sie, wie Sie diese Aufgabe gut meistern. Die Übungen mit SQL sind interessant für alle, die eine relationale Datenbank an Power BI anbinden. Alle anderen können das gleiche Ziel mit Hilfe von Power Query bzw. der Sprache M und auch mit DAX erreichen. Alle Praxisbeispiele werden in allen drei Sprachen besprochen und auf Wunsch auch gezeigt und geübt.

Dauer: 2 Tage | davon 0,5 Tage e-Learning und 1,5 Tage Präsenz
Zielgruppe: Anwender in Power BI und Tabular Model
Level des Trainings: Medium bis Advanced
Termine:11./12. April 2024
Modus: Präsenztraining & e-Learning Vorbereitungseinheit
Ihr Trainer: Markus Ehrenmüller-Jensen

Details

Inhalte:

Einführung
Tabellen
Primärschlüssel und Fremdschlüssel
Nachteile eines Datenmodells mit nur einer Tabelle
Normalformen
Dimensionales Modellieren (Fakten und Dimensionen)
Ralph Kimball und Bill Inmon
Modellieren in Power BI
Beziehungen
Kardinalität (eins-zu-viele, eins-zu-eins, viele-zu-viele)
Kreuzfilterrichtung (einseitg, zweiseitig)
Sternen- vs. Schneeflocken-Schema
Typische Datentransformationen
Normalisieren (von Fakten)
Denormalisieren (von Dimensionen)
Berechnungen
Indikatoren
Zeit und Datum
Role-Playing Dimensions
Slowly Changing Dimension
Hierarchien
jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
Anwendungsfälle aus der Praxis
Wertegruppierung (Binning)
Budget (als Beispiel eines Mehrfaktenmodells)
Mehrsprachiges Datenmodell
Key-Value – Tabellen
Importieren vs. Abfragen
Aggregationstabellen
jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
Tipps und Tricks

Methode:

Hands-on Training (eigenen Laptop mitbringen)
Erklärung der zentralen Konzepte anhand von Excel Analogien
2/3 der bearbeiteten Praxisfälle folgen dem Trainingsplan, 1/3 wird durch die Teilnehmer bestimmt
Die Teilnehmer erhalten das komplette Set an fertigen Modellierungsbeispielen, diese liefern Standardlösungen für viele gängige Praxisfälle
Im Training wird Power BI Desktop verwendet, die Trainingsinhalte lassen sich weitgehend 1:1 nach Azure Analysis Services, SQL Server Analysis Services Tabular und Power Pivot übertragen

Das Power BI Camp ist ideal für alle, die sich intensiv mit Power BI beschäftigen möchten und sich mit Gleichgesinnten austauschen möchten. Das vollständige Power BI Camp mit allen 4 Trainings ist ideal als Lehrgang für angehende Power User, das Zeitfenster zwischen dem Jumpstart Training und den drei Power User Trainings (DAX, Power Query und Modelling) reicht aus, um den notwendigen Level zu erreichen. Für bereits erfahrene Power BI Anwender empfehlen wir die Intensivwoche mit den 3 Power User Modulen!

Inhalte:
Training: Jumpstart mit Power BI (0,5 + 1,5 Tage, Einsteiger)
Training: DAX mit Power BI (0,5 + 1,5 Tage, Anwender)
Training: Power Query mit Power BI (0,5 + 1,5 Tage, Anwender)
Training: Data Modelling mit SQL, M und DAX (0,5 + 1,5 Tage, Anwender)

Dauer: Einsteiger 4 Module | Power User 3 Module
Zielgruppe: Einsteiger und Anwender in Power BI, idealerweise mit Excel Vorkenntnissen
Jumpstart: 26./27./28. Februar 2024
Intensivwoche: 08. bis 12. April 2024
Modus: Live Onlinetraining (Jumpstart), Präsenztraining (DAX, Power Query, Data Modelling), e-Learning Vorbereitungseinheit bei jedem Modul
Ihre Trainer: Robert Lochner, Renate Schwenken, Markus Ehrenmüller-Jensen

- Medium Level :: fordernd aber auch nicht zu schwierig
- Erfahrene Trainer :: Robert Lochner + Renate Schwenken + Markus Ehrenmüller-Jensen
- Excel Methode :: die zentralen Konzepte werden mit Excel Analogien erklärt
- Hoher Praxisbezug :: selbst-entwickelte Trainingscases resultierend aus der eigenen Praxiserfahrung in Controlling und IT
- Umfangreiches Set an Lösungsbausteinen :: VIZ Patterns, DAX Patterns, QUERY Patterns und MODELLING Patterns
- Umfangreiche Unterlagen :: selbst entwickelte Trainingshandbücher, e-Books und Cheat Sheets

Qualifizierte Trainer mit hohem Praxisbezug
Umfangreiche deutschsprachige Trainingsunterlagen als PDFs
Gedruckte Handouts und Cheat Sheets
Umfangreiches Set an “VIZ Patterns” als Ideengenerator
Umfangreiches Set an “DAX Patterns“ für zahlreiche Praxisfälle
Umfangreiches Set an “QUERY Patterns“ für zahlreiche Praxisfälle
Umfangreiches Set an “MODELLING Patterns” für zahlreiche Praxisfälle
e-Learning Vorbereitungseinheit für jedes Modul
Moodle Lernplattform zur professionellen Abwicklung des Trainings
Seminarhotel mit professioneller Ausstattung
Verpflegung mit Kaffee, Kaltgetränke, Pausensnacks und Mittagessen
Teilnahmezertifikat für alle die dabei waren 🙂
1 h Individualcoaching nach dem Training (innerhalb von 3 Monaten)

Buchen sie einzelne Trainings oder das gesamte Camp über den Webshop von Linearis GmbH oder mittels Bestellformular.

Jumpstart für Einsteiger und Vertiefung für fortgeschrittene Power BI Anwender

Einzeltraining(s) oder komplettes Trainingscamp

Sie haben einen soliden Excel Background und möchten in Power BI rasch und effektiv einen Medium Level erreichen?

Sie möchten mehr aus den verfügbaren Informationen im Unternehmen herausholen und interaktive Dashboards erstellen?

Sie sind neu im Unternehmen und sollen rasch zum Power User ausgebildet werden um bestehende PBI Anwendungen übernehmen zu können?

Sie haben schon Erfahrung mit Power BI und möchten Ihr Know-How vertiefen und systematisieren?

Dann ist das Power BI Camp das Richtige für Sie!

Einzelmodule und Termine

Training: Jumpstart mit Power BI

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Training: DAX mit Power BI

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Training: Power Query mit Power BI

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Training: DATA MODELLING für Power BI mit SQL, M und DAX

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Power BI Camp als Komplettausbildung

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